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Ubuntu安装使用Segment Anything
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安装python3.10.11编译安装 安装Python3.8及以上，目前服务器已有的Python版本是3.7.0  截止2023.4.9部分最新Python3版本如下  我来安装python3.10.11(stable releases),安装步骤参考 运行sudo apt-get update  有两个警告，忽略安装依赖 sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget libbz2-dev ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Big Z」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：Ubuntu python3.10 安装教程，并更新python，pip默认指向为python3.10, pip3（超详细教程）发现个问题：安装依赖这一步，不同博主安装的还不一样。  最后中止了又试了一次  可以了下载源码包并解压，根据自己情况来改指令。 运行./configure --prefix=/usr/local/python3.10 设置编译参数  结果运行./configure --enable-optimizations  结果运行make 编译一下 运行sudo make install  结果设置软连接软连接的相关介绍可以参考 奇怪的是，我的python链接到2.7，可我输入python确实3.7，软连接情况也没有python3.7啊  我在安装的anaconda下找到了python3.7，无所谓了，继续 我安装的python3.10与原博主的路径也不一样的，我的是在/usr/local/bin下，所以链接的时候要注意一下 删掉原有链接：sudo rm ./python 建立新链接：sudo ln -s /usr/local/python3.10/bin/python3.10 /usr/bin/python 原博主还重新链接了pip，我就没操作  虽然链接成功，但终端输入python，环境依然是python3.7.0 为当前用户指定python：alias python='/usr/local/bin/python3.10' .~/.bashrc 再次输入python，就没问题了  安装pytorch与torchvision安装步骤参考官方link  本身服务器已经有CUDA10.2了，可惜没有这个选项。 看了下之前的版本，发现1.12.1与CUDA10.2兼容，同时满足SAM要求。  运行conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch我发现在安装过程中竟然尝试下载python3.9,但是失败了。  下载过程中文件比较大的是cudatoolkit-10.2.89 540MB，pytorch-1.12.1 623.4MB，mkl-2020.0 213.9MB  安装完了提示说安装python3.9.12报错了，无所谓，我又不用。 安装Segment Anythingpip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git 可以看到segment anything已经成功安装了pip install --upgrade pip 所以我要修改一下pip软链接，参考上面那位博主，只是我没做。 python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple pip3 -V 但是pip -V就不行，我已经链接了。 pip3 install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git 这次没报错pip3 install opencv-python pycocotools matplotlib onnxruntime onnx 运行结果使用参考link ，结合自己实际情况 conda create -n sam python=3.10 #创建虚拟环境 conda activate sam #进入虚拟环境
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch  pytorch以及torchvision的命令运行了两次，安装的东西也不尽相同。 from sam 下载好代码 下载vscode 解压官方代码，使用vscode打开文件 按照建议，安装了jupyter和python扩展。  选择install，但依旧报错 pip3 install ipykernel #在vscode终端输入 终于不报错了。  这个报错困扰了我好久， conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 这个报错我一直解决不了就使用pip安装了 pip install torch==1.12.1+cu102 torchvision==0.13.1+cu102 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 torchaudio报了一大段错，无语。again  成功将sam_checkpoint更换为自己下载的checkpoint的路径。 然后全程无报错了  官方demo
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